python 乘法SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 處理數據，計算相關系數矩陣，提取特征和標簽 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
前言 本次分析基于 CPython 解釋器，python3.x版本 在python2時代，整型有 int 類型和 long 長整型，長整型不存在溢出問題，即可以存放任意大小的整數。在python3后，統一使用了長整型。這也是吸引科研人員的一部分了，適合大數...
什么是特殊方法？當我們在設計一個類的時候，python中有一個用于初始化的方法$__init__$，類似于java中的構造器，這個就是特殊方法，也叫作魔術方法。簡單來說，特殊方法可以給你設計的類加上一些神奇的特性，比如可以進...
構建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯系來輔助這個過程 在學習Spark機器學習這本書時，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之面向對象篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、掌握運算符重載的定義和作用，以及Python對其的內部限制；2、掌握一元運算符重...
...法。 numpy的通用函數 1、為什么用numpy的通用函數而不用Python的循環做逐個元素的計算 NumPy 提供了一個簡單靈活的接口來優化數據數組的計算,使得numpy成為python數據科學中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進行操作的，而...
...今天我們要講的運算符、表達式和語句。 前面我們學習Python的基本語法時，講到了Python程序的行的概念，這個行再細分就是運算符(Operators)、運算對象(Operands)、表達式(Express)、語句(Statements)。 提示：運算和操作這兩個概念在編...
...產生它自己的字符串表示。數據值的字符串表示在類似 Python 的交互式語言中尤其重要，其中讀取-求值-打印的循環需要每個值都擁有某種字符串表示形式。 字符串值為人們的信息交流提供了基礎的媒介。字符序列可以在屏...
作為編程界的頭牌名媛，Python平易近人的態度和精明婉約的靈動深得各個大佬歡心。比如：人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你...
...數求值，結果不能理解，立即去google，發現了一個開源的python庫可以用來計算歐拉函數 class eulerlib.numtheory.Divisors(maxnum=1000) Implements methods related to prime factors and divisors. Parameters: maxnum – Upper limit ...
...塊都少不了它們兩個。 一、numpy & pandas特點 NumPy（Numeric Python）系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
